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생산용 머신러닝: 대규모 견고한 ML 시스템 구축
2025-02-07 21:30
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생산 머신러닝: 확장 가능한 탄력적인 ML 시스템 구축 요약
개요
- 머신러닝 모델의 신뢰성과 성능 유지 필요.
- 탄력적인 ML 시스템 구축의 중요성 강조.
모델 정확성을 넘어
- 데이터 드리프트, 하드웨어 고장, 사용자 행동 문제 다룸.
- 생산 시스템의 복잡한 문제 인식.
견고한 특성 공학 파이프라인
- 특성 메타데이터 관리: 특성 관련 정보 체계적 관리.
- 모니터링 시스템: 데이터 드리프트 및 이상치 감지.
- 자동화된 파이프라인: 효율적인 데이터 처리와 검증 자동화.
탄력적인 시스템 구축 고려사항
- 데이터 관리: 품질과 일관성 전략 필요.
- 오류 처리 및 복구: 안정성 높은 시스템 구축.
- 확장성: 증가하는 데이터와 요청 처리 가능 설계.
참고자료
- Machine Learning Engineering
- Designing Data-Intensive Applications
- Building Machine Learning Powered Applications
숙련된 개발자의 역할 - TDD를 배우기 어려운 이유
2025-02-07 20:00
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TDD 학습의 어려움과 극복 방안
- TDD의 중요성 인식
- 초보자 교육의 어려움
- 온라인 강의 이론적 한계
TDD 교육의 도전 과제
- 단순 문제의 한계 인식
- 복잡한 문제에서 집중력 저하 우려
해결 방안
- 단계적 학습 접근 제안
- 실제 프로젝트의 소규모 적용 권장
- 레거시 코드 점진적 리팩토링 필요
- 사례 연구 활용 통한 학습 강화
SOLID 원칙과 TDD의 실전 적용
- Ferrari 개발팀의 성공 사례
- 표준 교육의 한계 인식
- 테크니컬 코칭의 필요성 강조
- 실전 적용의 중요성 부각
Emily Bache의 도입 경험
- Scala 도입의 원활함 경험
- TDD 도입의 높은 난이도 인식
- 추가 지원의 필요성 확인
참고 자료 제안
- 관련 서적 목록 제시
모놀리식 아키텍처 이해: 소프트웨어 설계 아키텍처
2025-02-07 18:30
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모놀리식 아키텍처 요약
정의
- 전체 애플리케이션을 단일 단위로 구축함.
- 사용자 인터페이스, 비즈니스 로직, 데이터 접근이 결합됨.
주요 특징
- 단일 코드베이스 존재.
- 모든 기능이 상호 연결됨.
- 하나의 프로그래밍 언어와 기술 스택 사용.
구성 요소
- 프레젠테이션 계층: 사용자 인터페이스 처리.
- 비즈니스 로직 계층: 핵심 기능 구현.
- 데이터 접근 계층: 데이터베이스 상호작용 관리.
장점
- 초기 개발과 배포의 단순성 제공.
- 특정 측면에서 성능 우수함.
- 관리 용이한 일관된 코드베이스 존재.
단점
- 확장성 문제 발생 가능.
- 유지보수 어려움 증가.
- 전체 애플리케이션 재배포로 인한 속도 지연.
적용 사례
- 소규모에서 중규모 애플리케이션에 적합.
- 빠른 개발과 배포에 유리함.
참고 자료
- 마이크로서비스 아키텍처 이해.
- 소프트웨어 아키텍처 패턴.
- 클린 아키텍처 원칙.
경제학과 주부
2025-02-07 15:30
언젠가 읽기
가정주의자의 가치 하락 소개
- Ivana Greco의 책 집필
- 임시 제목 "No One at Home"
- 가정 노동의 사회적 역할 탐구
가정 노동의 가치 감소
- 20세기 후반 가치 하락
- 1950년대 가정 노동 정점
- 사회적 지위 상징으로 전락
- 남편의 직장 생활과 아내의 희생
현재까지의 평가 절하
- 가정 노동 경시 지속
- 성평등 실현에 장애
참고 자료
- "가정과 노동: 현대 사회에서의 역할 변화"
- "2차 여성 운동의 역사적 배경"
- "성평등과 가정 내 역할 분담"
역사적으로 4NF 설명은 불필요하게 혼란스럽다
2025-02-07 14:00
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4NF의 이해가 복잡한 이유
- 제4정규형(4NF)에 대한 혼란
- 2024년 데이터베이스 설계에서 4NF 고려 여부
- 다양한 자료의 설명 이해 어려움
- 역사적 통찰로 현재 이해 정리
비즈니스 요구사항과 테이블 설계의 간단한 예시
- 비즈니스 요구사항을 통한 테이블 설계 논의
- 설계가 4NF에 부합함
4NF의 불필요한 복잡성: 다중 값 속성
- 다중 값 속성 개념 논의
- 단순히 ID 목록으로 이해 가능함
4NF 교육 방식의 문제점
- 역방향으로 제시되는 4NF 교육 방법 비판
- 잘못되고 혼란스러운 교육 방식 주장
4NF의 역사적 관점
- 4NF 도입 및 논문 반영 논의
- 1977년, 1982년, 1992년 원본 자료 분석
- 다양한 출처에서 4NF 정보 조사
참고 자료
- 데이터베이스 정규화의 역사
- 4NF와 데이터베이스 설계의 복잡성
- 현대 데이터베이스 설계에서의 정규형 적용