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LLM을 활용해 코드를 작성하는 방법

언젠가 읽기

2025. 3. 14. PM 4:00:23

#프로그래밍 보조 #개발 속도 #코드 작성 #LLMs #기대치 설정

합리적인 기대 설정하기

LLM(대형 언어 모델)은 여전히 고급 자동 완성 도구에 불과합니다. 코드 작성은 대부분 토큰을 올바른 순서로 이어붙이는 작업이기 때문에, 적절한 지침을 제공하면 매우 유용할 수 있습니다. 하지만 이 기술이 프로젝트를 완벽하게 구현해줄 것이라고 기대하면 실망할 수 있습니다. 대신, LLM을 능력을 확장하는 도구로 활용하세요. 예를 들어, 빠르게 정보를 검색하고, 관련 예제를 즉시 생성하며, 지루한 작업을 빠르게 처리할 수 있는 과신하는 페어 프로그래밍 어시스턴트로 생각하는 것이 좋습니다. 하지만 LLM은 실수를 저지를 수 있으므로 인간의 동료처럼 신뢰를 과도하게 부여하지 않는 것이 중요합니다.

훈련 데이터의 한계 이해하기

LLM은 특정 시점까지의 데이터로 훈련되었기 때문에 최신 정보나 업데이트된 기술에 대한 이해가 부족할 수 있습니다. 따라서 최신 기술이나 라이브러리에 의존하는 프로젝트에서는 LLM의 답변이 부정확할 수 있습니다. 이를 염두에 두고, 필요한 경우 최신 정보를 직접 확인하거나 추가적인 자료를 참고해야 합니다.

맥락의 중요성

LLM이 효과적으로 작동하려면 충분한 맥락을 제공해야 합니다. 코드 작성 시 원하는 방향과 세부 사항을 명확히 제시하면 LLM이 보다 정확한 도움을 줄 수 있습니다. 명확한 지침과 구체적인 요구사항을 제공함으로써 LLM의 유용성을 극대화할 수 있습니다.

옵션 요청하기

코드 작성 시 다양한 옵션을 제시하도록 LLM에 요청하세요. 예를 들어, 특정 기능을 구현하는 여러 가지 방법을 제안받으면, 그 중에서 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다. 이를 통해 보다 창의적이고 효율적인 솔루션을 찾을 수 있습니다.

정확한 지시 제공하기

LLM에게 구체적이고 명확한 지시를 내리는 것이 중요합니다. 애매한 지시보다는 세부적인 요구사항을 제공하면, LLM이 더 정확하고 유용한 코드를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 함수의 입력과 출력, 필요한 기능 등을 상세히 설명하세요.

테스트의 중요성

LLM이 생성한 코드는 반드시 테스트해야 합니다. LLM은 오류를 범할 수 있으므로, 생성된 코드를 직접 검토하고 테스트하여 정확성을 확인하는 과정이 필요합니다. 이를 통해 버그를 사전에 발견하고 수정할 수 있습니다.

대화 형식 유지하기

LLM과의 상호작용을 대화 형식으로 유지하면 더욱 효과적인 협업이 가능합니다. 질문을 주고받으며 점진적으로 문제를 해결해 나가는 방식이 유용합니다. 지속적인 대화를 통해 보다 정교한 결과를 얻을 수 있습니다.

코드 실행 도구 활용하기

LLM이 생성한 코드를 실행할 수 있는 도구를 함께 사용하면, 실시간으로 코드를 테스트하고 수정할 수 있습니다. 이를 통해 개발 속도를 높이고, 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.

Vibe-coding을 통한 학습

LLM과 함께 코딩하는 방식을 'Vibe-coding'이라고 부르며, 이는 학습의 좋은 방법입니다. LLM을 활용하여 새로운 개념을 배우고, 다양한 예제를 통해 실력을 향상시킬 수 있습니다.

Claude Code의 상세 예제

Claude Code를 사용한 구체적인 예제를 통해 LLM을 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 실제 사례를 통해 LLM의 활용법을 이해하고, 이를 자신의 프로젝트에 적용할 수 있습니다.

인간의 개입 준비하기

LLM이 모든 작업을 완벽하게 처리하지 못하기 때문에, 인간의 개입이 필요할 때를 대비해야 합니다. LLM이 생성한 코드를 검토하고 수정할 준비를 항상 해두는 것이 중요합니다.

개발 속도의 가장 큰 장점

LLM을 사용하면 개발 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 반복적이고 시간-consuming한 작업을 빠르게 처리할 수 있어, 전체적인 개발 과정이 효율적으로 진행됩니다.

LLM이 기존 전문성을 증폭시키다

LLM은 사용자의 기존 전문성을 증대시키는 도구로 활용될 수 있습니다. 사용자가 이미 가지고 있는 지식과 경험을 바탕으로, LLM이 추가적인 정보를 제공하고 작업을 지원합니다.