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내 학교는 '교육 형평성'을 실험했다. 실패했다.
2025-03-14 13:00
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학교의 '교육 형평성' 실험과 그 실패 요약
배경
- 2021년 뉴튼 공립학교에서 다단계 교실 모델 시행 결정
- 기존의 수업 분류 방식 존재
문제점
- 트랙된 수업 시스템의 문제 발생
- 특정 수준에서 시작하면 변경 어려움
- 저소득층 및 소수민족 학생 과도 배치
다단계 모델 도입
- 다양한 수준의 학생 혼합 수업 시행
- 학생 간 상호작용 및 수준 전환 용이 주장
STEM 및 외국어 수업 도전
- STEM 과목의 내용 기반 특성 문제 제기
- 이해도 차이로 인한 수업 조정 어려움
결과
- 다단계 교실 모델, STEM 및 외국어에서 효과 미흡
- 학업 성취도에 부정적 영향 발생
결론
- 교육 형평성 증진 의도 시작 그러나 미비함
- 추가적 고려와 조정 필요성 시사
프로처럼 쿠버네티스를 마스터하기: 확장 가능하고 안전한 컨테이너 오케스트레이션의 비밀
2025-03-14 11:30
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Kubernetes 개요
- Kubernetes(K8s)는 현대 애플리케이션 배포의 핵심 플랫폼임.
- 학습 곡선은 가파르지만, 활용 능력 향상 필요함.
핵심 개념
- 컨테이너화된 애플리케이션 배포 및 관리 자동화 플랫폼임.
- 노드로 구성된 분산 시스템을 통해 운영됨.
- 클러스터 구성:
- 컨트롤 플레인: API 서버, 스케줄러, etcd 포함.
- 작업자 노드: 애플리케이션 워크로드 실행 노드임.
주요 기능
- 자동화된 배포 및 복구 기능 제공함.
- 필요에 따른 확장성 지원함.
- 서비스 디스커버리 및 로드 밸런싱으로 성능 최적화함.
- 다양한 스토리지 시스템과 통합 가능함.
- 비밀 및 구성 데이터 안전하게 관리함.
보안 모범 사례
- 역할 기반 접근 제어(RBAC)로 권한 관리 강화함.
- 네트워크 폴리시로 트래픽 안전하게 제어함.
- 컨테이너 이미지 스캔으로 보안 위협 감소함.
결론
- Kubernetes는 필수 도구임.
- 기본 개념, 보안, 확장성, 자동화 이해가 중요함.
네 사람이 대화하면 더 좋다
2025-03-14 10:00
언젠가 읽기
대화는 네 사람일 때 가장 좋음
대화 그룹의 이상적인 크기
- 연구 배경: 셰익스피어의 사회적 상호작용 이해
- 로빈 던바 교수: 약 150개의 사회적 연결 가능성 있음
최적의 대화 인원
- 네 사람의 장점: 즐거운 대화를 위해 이상적 인원임
- 다섯 명 이상의 그룹: 대화 집중력 분산, 두 개 소그룹 발생 가능성 있음
대화의 질 저하 요인
- 집단 규모의 영향: 모든 사람의 생각 추적 어려움
- 마음 이론: 다른 관점 이해 능력 제한됨
효과적인 커뮤니케이션을 위한 제안
- 그룹 관리: 모두의 참여를 유도하며 환경 조성 중요함
- 대화의 흐름 유지: 소그룹 형태 유지가 바람직함
함께 읽으면 좋은 참고 자료
- "사회적 관계의 진화 심리학"
- "대화의 심리학"
- "인간의 사회적 뇌"
때로는 '가자'가 '안 가다'가 되어야 한다
2025-03-13 20:30
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요약: 왜 Go는 때때로 사용하지 말아야 하는가
저자 소개 및 배경
- 저자, 클라이언트 변경과 언어 전환 계획 언급.
- Go의 메커니즘과 철학에 대한 불만 있음.
- 특정 개발 유형에 따라 Go의 부적합성 주장.
Go의 단점
- 지루함: 제한된 내장 함수, 외부 패키지 의존 필요.
- 코드 원칙 저해: 에러 처리 증가로 코드 복잡성 초래.
- 가독성 저하: 짧은 변수명 및 함수명 사용 권장, 코드 리뷰 논쟁 유발.
- 단순함의 함정: 기본 미들웨어 부족, 많은 패키지 조합 필요.
결론
- Go의 단순함과 최소주의가 생산성 및 가독성 저해 가능성 있음.
- 특정 프로젝트에 따라 다른 언어로의 전환 필요성 고려.
Uv, 빠른 파이썬 패키지 및 프로젝트 관리자
2025-03-13 19:00
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소개
uv
는 Rust로 작성된 Python 패키지 및 프로젝트 관리자임.- 의존성 관리, 스크립트 실행, 패키지 빌드 등의 기능 제공함.
주요 기능
설치
- 공식 문서에서 단계별 설치 가이드 제공함.
프로젝트 관리
- 프로젝트 생성, 의존성 관리, 명령어 실행 등 다양한 기능 제공함.
스크립트 실행
- 다양한 스크립트를 손쉽게 실행할 수 있음.
도구 통합
- Docker, Jupyter, GitHub Actions 등 다양한 도구와 통합 지원함.
Python 버전 관리
- 여러 Python 버전 지원하여 유연한 개발 환경 구성 가능함.
pip 인터페이스
- pip과 호환성을 유지하면서 패키지 관리 가능함.
설치 방법
- Rust 설치 후, Cargo로
uv
설치 및 초기 설정 진행함.
프로젝트 구성
프로젝트 생성
- 새로운 Python 프로젝트를 쉽게 생성할 수 있음.
의존성 관리
- 필요한 패키지 선언 및 관리 가능함.
명령어 실행
- 프로젝트 내에서 다양한 명령어를 간편하게 실행할 수 있음.
동기화 및 구성
- 의존성과 환경 자동 동기화 및 설정 파일 관리 가능함.