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실무 적용 테스트 코드 작성 방법 요약

Given 절의 문제점

• 복잡성 증가
• 중복 코드
• 가독성 저하
• 유지보수 어려움

해결 방안

• DomainFixture와 DomainIoFixture 활용
  • 공통 테스트 데이터 재활용
• java-test-fixtures 라이브러리 사용
  • 테스트 코드 공유 및 중앙 관리
• 스노우볼 방식의 테스트 작성
  • 작은 단위 테스트 지속적 작성 및 재활용

기대 효과

• 코드 중복 감소
• 가독성 향상
• 테스트 커버리지 확대
• 유지보수 용이성

실제 적용 예시

• product_history 테이블 테스트
  • 불필요한 파라미터 설정 감소
  • 핵심 기능 검증 집중

아키텍처 정의

• 아키텍처: 특정 필요 기반 구조 설계 문서화 비전

소프트웨어 아키텍처 설명

• 소프트웨어 아키텍처: 소프트웨어 시스템 기본 구조 시각화
• 소프트웨어 구조 시각화: 요구 사항 충족 소프트웨어 구조 시각화
• 소프트웨어 요소 문서화: 데이터, 프로그램, 인프라 관계 및 속성 문서화
• 최적 아키텍처 정의: 요구 사항 충족 최적 소프트웨어 아키텍처 정의 예술
• 개발 청사진: 소프트웨어 시스템 개발 청사진 역할
• 세분성 수준: 높은 수준에서 세분화까지 점진적 세분화
• 세분성 문서화: '무엇', '왜', '누가', '어떻게', '언제', '어디서' 문서화
• 구조 선택 가능: 개발 전 기본 구조 및 인프라 선택 가능

소프트웨어 아키텍트 이유

• 창의성 및 문제 해결 능력 발휘 가능
• 기술 리더로 존경받는 전문 역할 수행

아키텍트 종류

• 엔터: 소프트웨어 아키텍트 종류 중 하나

참고 자료

• 소프트웨어 아키텍처 기초
• 아키텍트 역할 및 책임
• 아키텍처 설계 가이드

UI 인터랙션 및 애니메이션 요약 #48

• 최신 UI 인터랙션과 애니메이션 디자인 트렌드 소개
• Codrops에서 창의적인 애니메이션 선별
• 사용자 경험 향상을 위한 독특한 디자인 개념 제시

주요 프로젝트

• Pallet Ross: 웹사이트에 생동감 있는 매끄러운 애니메이션 제공
• Hospity: 헬스케어 제품 대시보드로 직관적인 인터페이스 구현
• Segments: 정보 계층 구조 강조한 사용자 인터랙션 애니메이션 디자인

디자인 트렌드

• 3D 애니메이션, 마이크로 인터랙션 등 현대적 트렌드 반영
• 사용자 참여 증대 및 웹사이트 품질 향상 기여

참고 자료

• 이전 요약 자료 제공 (요약 #47, #46, #45)

Harvard, Google, AI 학습 위한 백만 권 서적 공개

• 배경: AI 학습 데이터의 높은 비용 문제 발생
• 공개 계획: 하버드 대학교, 100만 권의 공공 도메인 서적 공개 예정
• 데이터셋 내용: 디킨스, 단테, 셰익스피어 작품 포함
• 목적: AI 모델 훈련 위해 광범위한 텍스트 데이터 제공 목표

참고 자료

• AI Training Data 중요성 강조
• 공공 도메인 이점 설명
• Google AI 이니셔티브 소개

요약

• 생성형 AI 운영 전환 패턴 식별
  • 평가(Evals) 수행
  • 검색 증강 생성(RAG) 활용
  • RAG 한계 시 파인 튜닝(Fine Tuning) 적용
• 추가 기술 요소 적용
  • 임베딩(Embeddings) 활용
  • 하이브리드 리트리버(Hybrid Retriever) 통합
  • 쿼리 재작성(Query Rewriting) 수행
  • 가드레일(Guardrails) 설정