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로밍 RAG – 모델이 답을 찾게 하라

2025-02-03 17:00 언젠가 읽기

Roaming RAG와 벡터 데이터베이스 없이 구현하기

벡터 데이터베이스 소개

  • 벡터 데이터베이스는 고차원 벡터로 데이터를 저장하고 유사한 벡터를 검색함.

Roaming RAG 구현 방법

  • 벡터 데이터베이스 없이 전통적인 키워드 기반 검색이나 inverted index 사용.

장점

  • 벡터 데이터베이스의 복잡성 감소.
  • 간단한 검색 시스템의 빠른 구현 가능.

단점

  • 대규모 데이터에서 검색 효율 저하.
  • 의미 기반 검색의 정확성 문제.

결론

  • 특정 상황에서 벡터 데이터베이스 없이 Roaming RAG 구현 가능, 그러나 대규모 데이터의 경우에는 벡터 데이터베이스가 바람직.

Litdb – 자바스크립트/타입스크립트를 위한 타입 안전 SQL

2025-02-03 15:30 언젠가 읽기

litdb 개요

  • litdb는 TypeScript/JavaScript용 타입 안전 SQL 빌더
  • SQLite, MySQL, PostgreSQL과 호환 가능

주요 기능

  • SQL과 유사한 문법 사용 가능
  • 타입 안전한 쿼리 빌더 구조 제공

설치 및 호환성

  • npm으로 간편 설치
  • 브라우저에서 모듈 형태로 사용 가능

지원되는 드라이버

  • 다양한 RDBMS에 대한 경량 드라이버 제공
  • Bun SQLite, better-sqlite3, postgres.js, mysql2 지원

드라이버 사용법

  • 각 드라이버는 커스텀 파라미터화된 SQL 실행 가능
  • 경량 데이터 어댑터로 동기/비동기 API 권장

모듈식 모놀리스를 향한 길: 스프링 부트에서 마이크로서비스와 모놀리스를 조화롭게 운영하기

2025-02-03 12:30 언젠가 읽기

모듈형 모놀리스를 선택해야 하는 이유

  • 모듈형 모놀리스트는 모놀리식 아키텍처의 단순함과 크고 작은 유연성을 결합한 접근 방식
  • 마이크로서비스의 복잡성을 해결하고자 하는 팀에 적합

초기 마이크로서비스의 문제점

  • 운영 오버헤드: 여러 서비스 관리는 복잡
  • 조기 최적화: 명확한 경계 없이 분해 시 복잡해짐
  • 비용 증가: 인프라 및 도구 비용 증가

모놀리식에서 모듈형 모놀리스트로 전환하는 전략

  • 명확한 모듈 경계 설정
  • 철저한 의존성 관리
  • 클린 아키텍처 원칙 준수

모듈 경계 설정 및 의존성 관리의 모범 사례

  • 각 모듈의 책임과 기능 명확히 정의
  • 의존성 최소화로 독립성 유지
  • 비즈니스 로직과 인프라스트럭처 분리

참조 자료

  • 마이크로서비스 vs 모놀리스트
  • 스프링 부트 아키텍처 이해하기
  • 클린 아키텍처 원칙

Rust에서 `Functor`에 대한 새로운 아이디어?

2025-02-03 11:00 언젠가 읽기

Rust에서 Functor에 대한 새로운 아이디어

타입 안전한 AST 변환을 위한 커스텀 Functor 트레이트 정의

Haskell의 uniplatetransformBi 함수 참고

Rust의 Biplate와 차별점, 다양한 타입 변환 목표

Haskell의 fmap에서 영감 받아 Rust의 fmap 크레이트 활용

AST 변환 시 타입 안전성과 유연성 보장

고객 데이터를 활용한 생명 보험 성장 촉진: 시스템과 아키텍처

2025-02-03 09:30 언젠가 읽기

고객 데이터를 활용한 생명보험 성장 촉진: 시스템 및 아키텍처

개요

  • 생명보험 산업에서 고객 데이터를 활용하여 상품 제공, 고객 참여, 고객 유지를 향상시킴.
  • 데이터 수집, 분석, 활용을 위한 통합 IT 시스템의 아키텍처 필요.

1. 세분화 및 타겟 마케팅

  • 고객을 인구 통계, 생애 단계, 구매 행동 등으로 세분화하여 개인화된 캠페인 생성.
  • 필요 시스템:
    • CRM 및 데이터 분석 플랫폼.
  • 아키텍처 인사이트:
    • 데이터 계층과 통합 계층 설정 필요.

2. 업셀링을 위한 예측 분석

  • 예측 분석 모델로 고객의 업그레이드 또는 추가 보장 필요성을 식별.
  • 필요 시스템:
    • 머신러닝 플랫폼 이용.

참고 자료

  • 고객 데이터 분석의 중요성.
  • CRM 시스템의 역할 및 기능.
  • 예측 분석을 통한 비즈니스 성장.
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