Starlark 프로그래밍 언어

• Starlark, Python 문법 기반 언어로 설계됨.
• 스레드 안전성과 임베딩 기능 제공.

특징

• Python 계열: 동적 타이핑, 고수준 데이터 타입 지원.
• 병렬 처리: 독립적으로 스레드 실행 가능.
• 간결한 문법: 가독성 높은 구조로 데이터 표현 유용.

Starlark 선택 이유

• 결정론적 평가: 동일 코드, 동일 결과를 보장.
• 고립된 실행 환경: 외부 접근 불가로 안전한 실행.
• 병렬 평가: 모듈 병렬 로드 및 스레드 안전성 보장.
• 단순성: 비전문가도 쉽게 이해 가능.
• 툴링 중심: 소스 코드, 인간과 도구에 의해 분석 가능.
• Python 유사성: 학습 곡선 완화 및 명확한 의미 제공.

시작하기

• 플레이그라운드에서 체험 및 코드 실습.
• "A Practical Introduction to the Starlark Language" 참고.
• Go와 Rust에서의 Starlark 구현 활용.

순환 의존성 문제 개요

• 스프링 부트에서 자주 발생하는 문제 설명
• 두 개 이상의 빈이 서로 의존하는 상황 정의

순환 빈 참조 예시

• 클래스 A가 클래스 B의 기능 필요
• 클래스 B가 클래스 A의 기능 필요
• 서로 의존하여 무한 루프 발생

순환 의존성 해결 전략

1. Setter 주입 사용

• 생성자 주입 대신 Setter 주입 권장
• 객체 먼저 생성 후 의존성 주입 가능

2. @Lazy 어노테이션 활용

• 의존성 주입 시 @Lazy 사용
• 실제 사용 시점에 의존성 주입으로 해결

3. 설계 변경

• 클래스를 재설계하여 순환 의존성 방지
• 유지보수성 및 확장성 향상

참고 자료

• Spring Framework 순환 의존성 이해하기
• 스프링 부트 의존성 주입의 기본
• 효과적인 스프링 애플리케이션 설계 방법

• 카카오페이 Spring 기반 멀티모듈 프로젝트 개발
• 요구사항 증가로 여러 모듈 추가
• 각 모듈별 yml 또는 properties 파일 작성
• 팀마다 환경변수 설정 방식 차이 발견
• 다양한 환경변수 설정 방법 소개
• 멀티모듈 정의 및 장점 설명
• 환경변수 파일 관리의 중요성 강조
• 설정 방법:
  • spring.config.import 사용
  • spring.profiles.include 활용
  • @PropertySource 사용
  • @Profile과 @PropertySource 조합
• 팀 선택: @Profile과 @PropertySource 조합
• 선택 이유: 체계적 관리, 의존성 명확화, 유지보수성 향상
• 결론: 일관된 설정 방식 도입의 중요성

고성능 날씨 애플리케이션 개발 가이드

데이터 구조 최적화

• 정규화 및 비정규화 사용
• 인덱싱으로 검색 속도 개선
• 캐싱 전략으로 응답 시간 단축

API 설계 원칙

• RESTful 원칙 준수
• 버전 관리 도입
• 일관된 에러 핸들링 구현
• 보안 강화를 위한 인증 및 권한 부여

참고 자료

• REST API 디자인 가이드
• 효율적인 데이터베이스 인덱싱 전략
• 고성능 애플리케이션 캐싱 기법

아웃박스 패턴 개요

• 분산 시스템의 데이터 일관성 유지 도전.
• 분산 트랜잭션의 복잡성과 성능 저하 문제 발생.
• 아웃박스 패턴이 대안적 접근 방식 제공.

분산 트랜잭션 이해

• 여러 자원에 걸친 작업 그룹의 전부 완료 보장.
• 2단계 커밋(2PC) 프로토콜 사용.
• 비효율성과 병목 현상 유발.

아웃박스 패턴 소개

• 데이터베이스 상태 저장과 메시지 브로커로 이벤트 전송.
• 아웃박스 테이블 생성 및 메시지 기록.
• 별도의 프로세스가 메시지 브로커로 전송.

아웃박스 패턴 장점

• 시스템 복잡성 감소.
• 성능 향상.
• 높은 확장성.
• 낮은 결합도 유지.

구현 고려사항

• 아웃박스 테이블 크기 관리 필요.
• 실패 시 재시도 로직 구현.
• 성능 최적화 방안 고려.

결론

• 아웃박스 패턴으로 데이터 일관성 및 메시지 전송 신뢰성 확보.
• 마이크로서비스 아키텍처의 유지보수성 향상.