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#54: 기술 경력을 발전시키세요 - 데일리 도즈 오브 테크: 소프트웨어 & 데이터 아키텍처, AI (12월 10일…)

2025-02-18 17:30 언젠가 읽기

기술 경력 향상을 위한 일일 기술 다이제스트 개요

  • 최신 기술 동향과 모범 사례를 요약함
  • 소프트웨어 아키텍트와 데이터 과학자 대상임

주요 내용

  • GenAI 모델 활용 사례 공유함
  • 'God Object' 안티 패턴 설명함
  • Azure의 서버리스 애플리케이션 트렌드 다룸

참고 자료 목록

  • GenAI 모델 조정 관련 자료 소개함
  • 소프트웨어 아키텍처 패턴 안내함
  • Azure 애플리케이션 관련 자료 제공함

AI를 사용해야 할 15가지 경우와 사용하지 말아야 할 5가지 경우

2025-02-18 16:00 언젠가 읽기

AI를 사용하기 좋은 경우

  • 대량의 작업 필요 시 활용 가능
  • 전문가가 AI 출력을 빠르게 평가할 수 있음
  • 대량 정보 요약에 효과적임

AI를 피해야 할 경우

  • 고도의 정확성 요구 작업에 적합하지 않음
  • 윤리적 판단이 필요한 상황에서 한계가 있음
  • 창의성이 중요한 작업에서 독창성 부족
  • 개인 정보 보호가 중요한 작업에 주의 필요
  • 복잡한 인간 상호작용 요구 시 한계 존재

고급 Java 동시성 패턴: 견고한 멀티스레드 애플리케이션 구축

2025-02-18 14:30 언젠가 읽기

고급 자바 동시성 패턴

  • 자바 개발자에게 동시성 이해 중요함.
  • 고급 동시성 패턴을 통한 멀티스레드 애플리케이션 구축 가능함.

자바 동시성의 진화

  • 초기 스레드 도입 이후 유틸리티 발전함.
  • synchronized 블록을 넘어 정교한 패턴 요구됨.
  • BlockingQueueExecutorService를 활용하여 스레드 관리함.

재구성된 프로듀서-컨슈머 패턴

  • 고전적 패턴의 현대적 재구성 필요함.
  • BlockingQueue 사용하여 스레드 조정 자동화함.
  • 주요 요소는 다음과 같음:
    • BlockingQueue: 스레드 대기와 알림 자동 처리함.
    • PoisonPill: 종료 신호를 통해 정상적인 종료 보장함.
    • ExecutorService: 스레드 풀 관리하여 작업 실행 단순화함.

고급 동시성 패턴의 장점

  • 성능 향상: 리소스 활용도 증가함.
  • 확장성: 증가하는 부하 효과적으로 처리 가능함.
  • 신뢰성: 동시성 관련 버그 발생 가능성 줄임.

결론

  • 고급 동시성 패턴 숙달이 필수적임.
  • 자바 동시성 유틸리티 활용하여 효율적 시스템 구축 가능함.

기본으로 돌아가기 — 처음부터 광역 네트워크를 어떻게 설계할 것인가?

2025-02-18 13:00 언젠가 읽기

인터넷 연결의 기본 이해

  • 인터넷 연결을 위한 장비 구입 필요
  • ISP 선택 및 계약 협상 중요

케이블 및 DSL을 통한 연결

  • 케이블 및 DSL: 소규모 사무실에서 일반적 방식
  • 케이블 인터넷: TV 채널과 동일한 케이블 사용
  • DSL 인터넷: 표준 전화선 통해 연결
  • 속도: 50Mbps에서 1Gbps 사이
  • 비대칭 특성: 다운로드 속도 빠름
  • 서비스 수준: '최선의 노력' 제공
  • 가용성: 모든 지역에서 제공되지 않음

T1 회선을 통한 연결

  • T1: 전용 구리 전화선 사용
  • 속도: 1.544Mbps 고정
  • 신뢰성: 안정적 연결 제공
  • SLA: 서비스 품질 보장 가능

함께 읽으면 좋은 참고 자료

  • WAN 구축의 기초 이해
  • 케이블과 DSL 비교 분석
  • T1 회선의 장점과 단점

TDD의 장점

2025-02-18 11:30 언젠가 읽기

TDD의 주요 내용 요약

  • TDD, 엣지 케이스에 대한 테스트 장려
  • 테스트 통과 위해 최소한의 코드 작성 시 문제 발생
  • 새로운 엣지 케이스에 대한 테스트 우선 작성 필요
  • 개발자 엣지 케이스 인지 필요, TDD 완벽하지 않음
  • TDD, 외주 구현 시 가드레일 역할 수행
  • 테스트, 요구사항 명확히 전달
  • 자동화된 테스트, 수동 테스트 감소
  • TDD, 테스트 작성 훈련에 도움
  • 개발자, 의지와 교육 필요
  • TDD, API/클래스/함수 구조가 확립된 상황에서 효과적
  • Greenfield, Brownfield, Maintenance 프로그래밍 작업에 사용
  • 추천 자료 제공: 다양한 참고서적
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