AI를 사용해야 할 15가지 경우와 사용하지 말아야 할 5가지 경우

AI를 사용하기 좋은 15가지 경우와 피해야 할 5가지 경우

AI의 현재 능력과 한계를 고려할 때, 특히 유용하게 활용할 수 있는 작업 유형들이 있습니다. 이 목록은 과학적 기반에 더해 경험에서 비롯된 통찰을 제공합니다. AI를 효과적으로 사용하려면 변혁적일 수 있는 잠재력을 인지하면서도 회의적인 접근이 필요하며, 강력하지만 미묘한 실패 가능성을 염두에 두어야 합니다. 또한 일부 작업에는 필수적이지만 다른 작업에는 해로울 수 있습니다. 아래는 현재 AI의 능력을 고려할 때 특히 유용한 작업 유형과 주의가 필요한 시나리오를 정리한 것입니다.

AI를 사용하기 좋은 경우

1. 대량의 작업이 필요한 경우

   • 예: 아이디어 생성
   • AI는 수많은 아이디어를 제공할 수 있으며, 이는 최상의 아이디어를 도출하는 데 도움이 됩니다. 사람들은 보통 몇 가지 아이디어를 생성한 후 지치지만, AI는 유사하지 않은 수백 가지 아이디어를 제공할 수 있습니다.

2. 전문가로서 AI의 출력을 빠르게 평가할 수 있는 경우

   • 예: 고도의 전문 지식이 필요한 문제 해결
   • 전문가인 경우 AI가 제공하는 해답의 유용성을 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 AI 모델이 일부 박사 수준 문제를 해결할 수 있지만, 전문가가 아닌 경우 그 답변의 유용성을 판단하기 어렵습니다.

3. 대량의 정보를 요약해야 하는 경우

   • 예: 긴 문서나 연구 자료의 요약
   • AI는 방대한 양의 정보를 효과적으로 요약할 수 있으며, 오류의 영향이 적은 작업에 적합합니다. 다만, 기저 정보에 대한 세부 지식이 요구되지 않는 상황이어야 합니다.

AI를 피해야 할 경우

1. 고도의 정확성이 요구되는 작업

   • 세부적인 오류가 큰 문제를 일으킬 수 있는 작업에서는 AI의 미묘한 실수를 간과할 수 없습니다.

2. 윤리적 판단이 필요한 상황

   • 도덕적 또는 윤리적 결정을 내려야 하는 경우 AI는 적절한 판단을 내리지 못할 수 있습니다.

3. 창의성이 극도로 중요한 작업

   • AI는 패턴 인식에 강하지만, 인간만이 발휘할 수 있는 독창적인 창의성에는 한계가 있습니다.

4. 개인 정보 보호가 중요한 작업

   • 민감한 데이터를 다루는 경우 AI의 데이터 처리 방식을 신중히 고려해야 합니다.

5. 복잡한 인간 상호작용이 필요한 상황

   • 고객 서비스나 팀 협업과 같이 인간 간의 미묘한 상호작용이 중요한 경우 AI는 한계를 가질 수 있습니다.

참고 자료

• Understanding AI Applications
• Practical AI Usage
• AI in Expert Fields

[출처] 15 Times to use AI, and 5 Not to