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LLM을 활용해 코드를 작성하는 방법

2025-03-14 16:00 언젠가 읽기
  • 합리적인 기대 설정하기
    • LLM은 고급 자동 완성 도구
    • 능력 확장 도구로 활용
  • 훈련 데이터의 한계 이해하기
    • 최신 정보 부족 가능성
    • 추가 자료 참고 필요
  • 맥락의 중요성
    • 충분한 맥락 제공 필요
    • 명확한 지침 제공
  • 옵션 요청하기
    • 다양한 구현 방법 제안 요청
    • 창의적 솔루션 도출
  • 정확한 지시 제공하기
    • 구체적 요구사항 제시
    • 정확한 코드 생성
  • 테스트의 중요성
    • 생성 코드 검토 및 테스트
    • 버그 수정 필요
  • 대화 형식 유지하기
    • 지속적 질문 및 답변
    • 정교한 결과 도출
  • 코드 실행 도구 활용하기
    • 실시간 테스트 및 수정
    • 개발 속도 향상
  • Vibe-coding을 통한 학습
    • LLM과 함께 학습
    • 실력 향상
  • Claude Code의 상세 예제
    • 실제 사례 활용
    • 프로젝트 적용
  • 인간의 개입 준비하기
    • 코드 검토 및 수정 대비
  • 개발 속도의 가장 큰 장점
    • 반복 작업 신속 처리
    • 개발 효율성 증대
  • LLM이 기존 전문성 증폭
    • 추가 정보 제공
    • 작업 지원
  • 함께 읽으면 좋은 참고 자료
    • AI 관련 서적 추천

현장형 엔지니어링 관리자의 느린 죽음

2025-02-19 10:00 언젠가 읽기

핸즈온 엔지니어링 매니저의 점진적 소멸과 이를 극복하는 방법 요약

개요

  • 엔지니어링 매니저의 초반 코딩 집중 후 관리 업무 전환 발생
  • 팀의 효율성과 매니저 개인의 만족도에 영향

매니저의 유형

  • 슈퍼 핸즈온 매니저: 코딩 직접 수행, 코드베이스 이해, 버그 해결 도움
  • 풀타임 매니저: 회의 참석, 1:1 미팅 진행, 코딩 시간 부족
  • 매니저는 초기 슈퍼 핸즈온 매니저에서 풀타임으로 전환

매니저가 코딩 중단 이유

  • 승진 후 책임 범위 확대, 팀 규모 성장으로 코딩 시간 감소
  • 초기 코딩 시간 비율 30-70%에서 감소

해결 방안

  • 내부 도큐먼트 ChatGPT 개발: 컨플루언스, GitHub 리드미, 슬랙 채널 이해 위한 개발
  • 개인 작업 자동화 도구 개발: 업무 부담 줄이고 효율성 증가

결론

  • 엔지니어링 매니저의 코딩과 관리의 균형 노력 필요
  • 적절한 도구와 자동화로 코딩 시간 확보 및 생산성 향상
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