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B+ 트리 개념

• B+ 트리, 균형 잡힌 트리 자료구조
• 대용량 데이터, 효율적 저장 및 검색
• 리프 노드에 데이터 저장, 내부 노드 인덱스 역할

B+ 트리 구조

• 리프 노드, 실제 데이터 저장
• 내부 노드, 인덱스 저장 및 검색 효율화
• 루트 노드, 트리의 분기점 관리
• 높이 균형, 리프 노드 동일 깊이 유지

B+ 트리 동작 원리

• 검색, 루트에서 리프 노드까지 탐색
• 삽입, 리프 노드 추가 후 분할 가능
• 삭제, 데이터 제거 후 병합 과정 수행

B+ 트리 장점 및 단점

장점

• 빠른 검색 속도, 균형 구조 유지
• 효율적 범위 검색, 리프 노드 연결
• 높은 공간 효율성, 내부 노드 인덱스 역할

단점

• 복잡한 구현, 균형 유지 연산 필요
• 높은 메모리 사용, 인덱스 저장

B+ 트리 활용 사례

• 데이터베이스 인덱스, 빠른 검색 및 범위 검색
• 파일 시스템, 위치 관리 및 검색 효율화
• 키-값 저장소, 대용량 데이터 저장 및 검색