고급 쿠버네티스 오케스트레이션 개요

• 쿠버네티스, 클라우드 네이티브 애플리케이션 관리 기능 제공
• 고급 배포 전략 및 아키텍처 패턴 탐구

오케스트레이션의 진화

• 과거, 단순 컨테이너 실행에 그침
• 현대, 무중단 배포, 자동 확장 요구 증가

고급 StatefulSet 오케스트레이션 패턴

• StatefulSet, 상태 유지 애플리케이션 관리 기능 제공
• podManagementPolicy를 Parallel로 설정하여 최적화

운영 문제 해결 패턴

• 무중단 배포 위해 롤링 업데이트 전략 사용
• 자동 스케일링으로 트래픽 변화에 대응
• 리질리언트 아키텍처 설계로 장애 복구 지원

참고 자료

• 쿠버네티스 공식 문서
• 실전 쿠버네티스 운영 가이드
• 클라우드 네이티브 인프라스트럭처

데이터 제품 정의

• 비즈니스 목적 달성을 위한 데이터 중심 솔루션
• 데이터 수집, 처리, 분석 및 시각화 통해 가치 제공

데이터 제품 비정의

• 단순 데이터 저장소 및 원자료 집합 아님
• 명확한 목적 없이 데이터 저장 시스템 비포함

작업 방법

• 최종 목표부터 거꾸로 작업하여 설계
• 사용 사례 기반으로 데이터 제품 식별 및 경계 설정

추가 사용 사례 일반화

• 초기 사용 사례에 추가적인 사용 사례 겹쳐 적용
• 다양한 시나리오에서 활용 가능하도록 일반화

도메인 소유권 할당

• 데이터 제품의 책임 및 관리 권한 명확화
• 각 데이터 제품은 특정 도메인 소속

서비스 수준 목표 정의

• 데이터 제품 품질 및 성능 보장
• 사용자가 기대하는 서비스 수준 지속 제공

데이터 제품 규모 결정

• 적절한 크기 설정으로 비즈니스 가치 제공
• 효율성과 효과 극대화

설계 후 단계

• 반복 가능한 패턴 식별 및 방법론 확립
• 원활한 개발자 경험 제공하여 생산성 높임
• 독립적 소스 제어 및 배포 파이프라인 설정
• 거버넌스 자동화를 통한 관리 효율성 증대

결론

• 명확한 사용 사례 기반으로 체계적 방법 적용 필요
• 개발자 경험 개선 및 지속 가능한 데이터 제품 생태계 구축

아웃박스 패턴 개요

• 분산 시스템의 데이터 일관성 유지 도전.
• 분산 트랜잭션의 복잡성과 성능 저하 문제 발생.
• 아웃박스 패턴이 대안적 접근 방식 제공.

분산 트랜잭션 이해

• 여러 자원에 걸친 작업 그룹의 전부 완료 보장.
• 2단계 커밋(2PC) 프로토콜 사용.
• 비효율성과 병목 현상 유발.

아웃박스 패턴 소개

• 데이터베이스 상태 저장과 메시지 브로커로 이벤트 전송.
• 아웃박스 테이블 생성 및 메시지 기록.
• 별도의 프로세스가 메시지 브로커로 전송.

아웃박스 패턴 장점

• 시스템 복잡성 감소.
• 성능 향상.
• 높은 확장성.
• 낮은 결합도 유지.

구현 고려사항

• 아웃박스 테이블 크기 관리 필요.
• 실패 시 재시도 로직 구현.
• 성능 최적화 방안 고려.

결론

• 아웃박스 패턴으로 데이터 일관성 및 메시지 전송 신뢰성 확보.
• 마이크로서비스 아키텍처의 유지보수성 향상.

관측 가능성 시스템 구현

• 대규모 마이크로서비스 아키텍처에서 관측 가능성 시스템 필요성.
• 관측 가능성은 시스템 내부 상태와 동작에 대한 질문에 답할 수 있는 시스템 구축.
• 전통적인 모니터링은 사전 정의된 메트릭에 집중.
• 기본 모니터링 한계, 시스템 건강 상태를 완전하게 파악하지 못함.
• 현대 관측 가능성, 상호작용에서 컨텍스트가 풍부한 데이터 캡처 요구.
• 실시간 메트릭, 상세 로그, 분산 추적 포함.
• 분산 추적 시스템 구현 필수, 요청 경로 추적 가능.
• 서비스 간의 추적 상관 관계를 통해 병목 현상, 의존성 이해.
• 시스템 동작에 대한 통찰력 증진 및 복잡한 시스템 최적화 가능.