개요

• AI에 의한 소프트웨어 개발자 일자리 우려 논의
• 프로그래밍 방식의 변화 주장

프로그래밍의 역사적 진화

• 초기 물리적 회로 연결 방식
• 기계어 작성으로 전환
• 어셈블리 언어 도입으로 간소화
• 고수준 언어(Fortran, COBOL, C 등) 개발
• 인터프리터 언어의 표준화 및 접근성 향상

AI의 프로그래밍에 미치는 영향

• AI가 프로그래밍 방식을 변화시킴
• 프로그래머의 역할 대체는 아님
• 프로그래밍 발전의 한 단계로서 AI

참고 자료

• 프로그래밍 언어 역사
• AI와 소프트웨어 개발 미래
• 컴퓨터 과학 진화

소프트웨어 개발 환경 정의

• 소프트웨어 생성 및 배포 과정에서 환경은 인프라 자원의 집합을 의미함.
• 개발과 운영팀의 요구사항을 충족하기 위해 다양한 환경 사용함.

다섯 가지 환경

1. 로컬 개발 환경: 개인 컴퓨터에서 프로젝트의 고유한 버전으로 작업함.
2. 통합 환경: 여러 개발자들의 기능을 통합하여 테스트함.
3. 테스트/품질 보증 환경: 품질을 보장하기 위한 테스트 수행함.
4. 스테이징 환경: 프로덕션 환경과 유사한 테스트 환경 제공함.
5. 프로덕션 환경: 실제 애플리케이션이 운영되는 환경임.

로컬 개발 환경 특징

• 프로그래머가 독립적으로 기능을 개발하고 테스트함.
• 단위 테스트와 통합 테스트를 수행함.
• 엔드 투 엔드 테스트는 덜 일반적임.

참고 자료

• 소프트웨어 개발 환경 관리 자료 참고함.
• DevOps 이해 및 지속적 통합과 배포 전략 관련 자료 추천함.

• 데이터 수집 서비스의 과도한 상속 사용으로 인해 복잡성과 유지보수성 저하 발생
• 상속의 문제점: 높은 결합도, 유연성 제한, 코드 중복으로 인한 유지보수 어려움
• 합성 도입으로 낮은 결합도, 향상된 유연성, 개선된 유지보수성 확보
• 리팩토링 과정: 역할 분리, 독립적인 구성 요소 개발, 구성 요소의 조합 활용
• 리팩토링 결과: 코드 간소화, 확장성 증대, 테스트 용이성 향상 및 유지보수성 개선