웹 주소 입력 시 일어나는 일

• 인터넷 인프라의 연결 방식 이해함
• 웹사이트 이름으로 웹페이지 표시 과정 확인함

도메인 이름 입력 과정

• 도메인 이름 입력 후 DNS 작동함
• DNS가 도메인 이름을 IP 주소로 변환함

DNS의 역할

• 도메인 이름과 서버 매핑 역할 수행함
• 복잡한 숫자 대신 이해하기 쉬운 도메인 이름 제공함

DNS 개념

• 도메인 이름 시스템(DNS) 정의함
• 도메인 이름으로 호스트 IP 주소 조회 가능함

도메인과 도메인 이름

• DNS는 고유한 이름을 통해 호스트 컴퓨터 식별함
• 각 도메인은 중복을 방지하며 고유 이름 가짐

참고 자료

• DNS 이해 및 활용 자료 추천함
• 인터넷 프로토콜과 TCP/IP 관련 자료 확인함
• 도메인 네임 시스템 역사 자료 제공함

• 로그인 및 가입 안내
  • 이메일 인증 완료
  • 이용약관 동의 필요
  • 구독 및 로그인 가능
• 푸딩캠프 소개
  • 토이스토리 2기 시작
  • 토이스토리 3기 모집
• 자기주도 학습법
  • 목표 설정 중요
  • SMART 원칙 적용
  • 도파민과 피드백 체계
• 함께 읽으면 좋은 자료
  • 자기효능감과 학습 동기
  • 뇌과학 활용 학습 전략
  • 디지털 도구 목표 관리

연구 방법론

• M3 맥북 프로에서 hyperfine 도구로 측정 완수.
• 40을 입력 값으로 사용하여 중첩 루프 반복 작업 수행.

사용된 언어 및 버전

• Swift, Clang, Fortran, R, Kotlin 등 다양한 언어와 버전 사용.

벤치마킹 결과

• Kotlin: 평균 560.4 ms, 범위 556.1 ms ~ 566.5 ms.
• C: 평균 518.8 ms, 범위 516.0 ms ~ 521.9 ms.
• Rust: 평균 515.1 ms, 범위 514.1 ms ~ 516.8 ms.
• Node: 평균 1.147 s, 범위 1.103 s ~ 1.217 s.
• Bun: 평균 911.0 ms, 범위 815.7 ms ~ 1097.8 ms.
• Deno: 평균 1.153 s, 범위 1.104 s ~ 1.230 s.
• PyPy: 평균 2.303 s, 범위 2.118 s ~ 2.645 s.

참고 자료

• 언어 성능 가이드 및 고성능 컴퓨팅 언어 선택 자료.

UCLA의 AI 개발 비교문학 과정 개설

개요

• 2025년 겨울, UCLA에서 AI 활용한 비교문학 과정 개설 예정
• 중세부터 17세기 문학 다룸
• 전통 교수법과 AI 접목

주요 내용

• 교재 개발: AI 플랫폼 쿠두를 통해 자동 생성
• 숙제 및 평가: AI가 개인화된 숙제 제공, 자동 채점
• 조교 자원: AI 조교가 실시간 질문 답변 및 학습 모니터링

관련 플랫폼: 쿠두(Kudu)

• 알렉산더 쿠센코 설립, AI 기술 활용 교재 효율적 생성
• 인문학 분야에서 잠재력 큼

교육적 의의

• 개인화된 학습 경험: 맞춤형 교육 가능
• 효율성 증대: 교재 제작 및 숙제 채점 자동화
• 접근성 향상: 시간과 장소에 구애받지 않는 학습 자료 접근 가능

참고 자료

• 인공지능과 교육의 미래
• AI 기반 교육 플랫폼의 발전
• 쿠센코의 교육 혁신 사례

프로그래밍의 규칙 요약

문제의 제기

• 프로그래밍 팀 운영에서 신입 프로그래머의 복잡한 해결책 문제 발생.
• 코드 복잡성 증가와 버그 발생 위험 증가.

저자의 경험

• 신입 프로그래머, 간단한 문제 대신 큰 문제 해결 시도.
• 불필요한 코드 복잡성 및 미비한 문제 해결 발생.

새로운 규칙 제정

• "세 가지 이상의 사례가 될 때까지 일반화된 해결책을 작성하지 않는다." 규칙 도입.
• 문제 일반화 전 충분한 근거 확보 유도.

규칙의 효과

• 초기 불준수 후 점차 규칙 준수.
• 코드 단순성 및 명확성 향상, 버그 발생률 감소.
• 문제 범위 인식 및 일반화 능력 향상.

철학 및 명언

• 실용적 규칙을 기억하기 쉬운 명언 형태로 정리.
• 팀원 이해 및 적용 용이성 강조.

함께 읽으면 좋은 참고 자료

• 클린 코드
• 리팩토링
• 소프트웨어 공학을 위한 로버트 C. 마틴의 원칙들