컨텐츠

개요

• 현대 소프트웨어 시스템의 균형 맞춤 어려움.
• CQRS 패턴으로 문제 해결 가능성 탐구.

CQRS란?

• 읽기와 쓰기 작업의 분리 아키텍처.
• 성능 향상, 확장성, 유지보수성 확보.

트랜잭션이 많은 시스템의 도전 과제

• 동시성 문제로 병목 현상 발생.
• 복잡한 비즈니스 로직 증가.
• 데이터 일관성 유지 어려움.
• 전통적 아키텍처의 확장성 제한.

CQRS의 적용 방법

• 명령과 쿼리 분리 실행.
• 독립적 데이터 저장소 활용.
• 이벤트 소싱 통합.
• 비동기 처리로 응답성 향상.

PHP에서의 CQRS 구현

• 도메인 모델 설계로 유지보수 용이성 확보.
• 이벤트 기반 아키텍처 채택.
• 의존성 주입으로 코드 유연성 개선.
• 테스트 전략 수립으로 안정성 확보.

사례 연구: 은행 시스템

• 트랜잭션 처리 속도 향상 노력.
• 독립적 확장성을 통한 시스템 확장성 증대.
• 코드베이스 분리로 유지보수 용이성 개선.
• 데이터 일관성 관리 방식 활용.

결론

• CQRS 패턴 성능, 확장성 및 유지보수성 향상 가능.
• 복잡한 환경에서 효율성 및 안정성 증대.
• 다양한 언어에서 CQRS 구현 가능성.

DTO 정의

• DTO는 서브시스템 간 데이터 전송을 위한 디자인 패턴임.
• RESTful API에서 데이터 구조 정의에 주로 사용됨.

문제점

• 높은 결합도로 유지보수 및 재사용성 저하됨.
• 변경 시 UI 인터페이스 수정 필요하여 리팩토링 어려움.
• 단일 책임 원칙 위반으로 코드 응집력 저하됨.
• 최소 권한 원칙 위반으로 보안 및 관리 문제 발생함.

해결 방안

• 소프트웨어 아키텍처 정의 및 계층 분리 중요함.
• 데이터 계층 분리하여 DTO와 UI 간 중간 단계 도입함.
• 결합도 낮추고 유지보수성과 재사용성 향상됨.
• 코드의 책임 명확히 분리함.

참고 자료

• SOLID 원칙
• 클린 아키텍처
• 프론트엔드 아키텍처 패턴

소프트웨어 아키텍처의 개념 이해

• 소프트웨어 아키텍처는 시스템 구조 설명.
• 모든 시스템에 아키텍처 존재.

유행어의 문제점

• 유행어 남용으로 혼란 초래.
• 명확한 의미나 적용 방법 부족.

흔히 저지르는 실수

• 비즈니스 목표와 구조 불일치 유발.
• 과도한 복잡성 도입, 명확하지 않은 요구사항 반영.
• 잘못된 기술 선택 문제 발생.

비즈니스 현실과의 조화

• 아키텍처는 비즈니스 목표와 연계 필요.
• 유연한 설계로 비즈니스 변화에 대응.

결론

• 아키텍처는 비즈니스 성공 요소.
• 명확한 이해와 전략 필요.

소프트웨어 아키텍처의 다섯 가지 코안 개념 이해

• 다섯 가지 코안 핵심 역할 수행
• 복잡한 아키텍처 개념 단순화 도움
• 소프트웨어 아키텍처 원칙 이해 촉진
• 팀 간의 협업 개선 지원

현대적 맥락에서의 코안 정의

• 큰 문제 해결 중요성 강조
• 소프트웨어의 복잡성 관리 도움
• 안전성, 성장, 사용자 친화적 소프트웨어 강조
• 소프트웨어 품질 향상 기여

아키텍처 원칙 형성에서 코안의 역할

• 아키텍처 원칙 형성에 기여
• 일관된 설계 유지 지원
• 효율적인 문제 해결 기법 모색 도움
• 프로젝트 전체 성공 도모

참고 자료

• 소프트웨어 아키텍처 기초 자료
• 효과적인 팀 협업 커뮤니케이션 방법
• 현대 소프트웨어 개발 방법론 관련 자료