검색 형태소 분석 사전 배포 과정 개선하기

검색 형태소 분석 사전 배포 과정 개선

프로젝트 배경

• 검색 플랫폼팀의 역할: 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하기 위해 안정적이고 견고한 검색 플랫폼을 구축 및 운영.
• 형태소 분석의 중요성: 검색어와 문서의 내용을 정확히 이해하고 처리하기 위해 형태소 분석 기능이 필수적임.

현재 사용 중인 기술

• Elasticsearch: 검색 엔진으로 활용되어 대량의 데이터를 효율적으로 처리.
• Analysis-Karrot 플러그인: Nori를 기반으로 자체 개발된 플러그인으로, 형태소 분석을 수행.
• 기본 사전: 한국어 단어의 품사, 형태, 가중치 등의 정보를 포함한 내부 사전을 사용하여 형태소 분석의 정확성을 높임.

개선 과정

• 배포 과정의 문제점 파악: 기존 사전 배포 과정에서 발생하는 비효율성과 오류를 분석.
• 개선 전략 수립: 사전 배포의 자동화 및 오류 검출 시스템 도입을 통해 배포 과정을 최적화.
• 실행 및 테스트: 개선된 배포 과정을 실제 환경에 적용하고, 테스트를 통해 안정성 검증.

프로젝트 결과

• 효율성 향상: 사전 배포 시간이 단축되고, 배포 과정의 안정성이 크게 개선됨.
• 검색 정확도 증가: 업데이트된 사전을 통해 형태소 분석의 정확도가 높아져 검색 결과의 품질 향상.
• 향후 계획: 지속적인 사전 관리 및 업데이트 자동화를 통해 더욱 향상된 검색 플랫폼 유지.

함께 읽으면 좋은 참고 자료

• Elasticsearch 공식 문서
• Nori 형태소 분석기 소개
• Zettelkasten 방법론

[출처] 검색 형태소 분석 사전 배포 과정 개선하기. 안녕하세요! 검색플랫폼팀 테디예요. 당근 검색플랫폼팀은 사용자에게 보다… | by Kide