'언젠가 읽기' 컨텐츠는 논문이나 영문 컨텐츠 등 언젠가 읽으려고 즐겨찾기 하고선 읽지 않고 계속 미룰만한 컨텐츠를 읽고 요약하거나 소개합니다.

스프링 클라우드 스트림 도입하기

언젠가 읽기

2025. 1. 17. PM 3:30:21

Spring Cloud Stream 도입 사례: 카카오페이 정보플랫폼팀의 데이터 처리 경험

요약

카카오페이 정보플랫폼팀은 다양한 서비스의 데이터를 효율적으로 조합하고 처리하기 위해 Spring Cloud Stream을 도입했습니다. 기존의 spring-kafka 방식에서 발생하는 여러 한계점을 극복하고, 더 유연하고 확장 가능한 데이터 처리 아키텍처를 구현했습니다.

주요 도입 배경

다양한 데이터 소스에서 정보 추출
- 카카오페이 내부 어드민 API
- 하둡 등 다양한 데이터 플랫폼
- 추출된 데이터의 유연한 조합 필요
기존 spring-kafka의 한계
- 낮은 코드 가독성
- 높은 결합도
- 데이터 흐름 제어의 어려움

Spring Cloud Stream의 장점

메시지 기반 마이크로서비스 애플리케이션 구축
메시지 브로커(Kafka, RabbitMQ)와의 쉬운 연결
추상화된 Binder를 통한 유연한 시스템 구성
함수형 프로그래밍 접근을 통한 데이터 처리

실제 구현 방식

Java/Kotlin의 Function 인터페이스 활용
데이터 추출 및 변환 로직을 독립적인 함수로 분리
각 데이터 소스에 대한 모듈화된 접근 가능

기대 효과

코드 유연성 증가
시스템 확장성 향상
데이터 처리 파이프라인의 명확한 구조화

키워드

메시징, 마이크로서비스, 데이터 파이프라인, 스트리밍, 함수형 프로그래밍