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다리오 아모데이 — 딥시크와 수출 통제에 대하여

언젠가 읽기
2025. 1. 30. PM 8:15:46
#DeepSeek #US export controls #AI scaling laws #compute multiplier #AI development dynamics

DeepSeek과 수출 통제에 대한 논의

서론

  • 몇 주 전, 미국의 칩 수출 통제를 강화해야 한다는 주장을 펼쳤습니다.
  • 이후 중국의 AI 기업인 DeepSeek이 미국의 최첨단 AI 모델과 유사한 성능을 더 낮은 비용으로 달성했습니다.
  • DeepSeek이 미국 AI 기업에 대한 위협인지 여부보다는, 이러한 성과가 수출 통제 정책의 필요성을 약화시키는지에 초점을 맞춥니다.

수출 통제의 중요성

  • 수출 통제는 민주주의 국가들이 AI 개발의 선두에 설 수 있도록 돕는 중요한 역할을 합니다.
  • 이는 미국과 중국 간의 경쟁을 피하기 위한 수단이 아니라, 기술적 우위를 유지하기 위한 방편입니다.
  • 중국 공산당에 기술적 우위를 제공하지 않도록 함으로써, 민주주의 국가들이 AI 분야에서 우위를 점할 수 있습니다.

AI 개발의 세 가지 역학

  1. 스케일링 법칙 (Scaling Laws)
    • AI 시스템의 훈련을 확장하면 다양한 인지 과제에서 성능이 향상됩니다.
    • 예를 들어, 100만 달러 규모의 모델은 20%의 과제를 해결할 수 있지만, 1억 달러 규모의 모델은 60%를 해결할 수 있습니다.
    • 이러한 차이는 실질적으로 큰 영향을 미치며, 기업들은 이러한 모델을 훈련시키는 데 많은 투자를 하고 있습니다.
  3. 곡선 이동 (Shifting the Curve)
    • AI의 효율성을 높이기 위한 다양한 혁신이 지속적으로 이루어지고 있습니다.
    • 예를 들어, 모델의 아키텍처를 개선하거나 하드웨어에서 모델을 더 효율적으로 실행하는 방법을 개발하는 것입니다.
    • 이러한 혁신은 비용 효율성을 높여 더 똑똑한 모델을 훈련시키는 데 사용됩니다.
    • AI 기업들은 이러한 혁신을 통해 모델 훈련 비용을 절감하면서도 성능을 향상시키고 있습니다.
  5. 신기술의 도입
    • 새로운 세대의 하드웨어는 AI 모델의 성능을 향상시키는 데 기여합니다.
    • 더 지능적인 시스템의 가치는 매우 높기 때문에, 기업들은 모델 훈련에 더 많은 자원을 투자하게 됩니다.
    • 알고리즘의 진보로 인해 곡선 이동 속도가 빨라지고 있으며, 이는 AI 개발의 지속적인 발전을 촉진합니다.

결론

  • DeepSeek의 성과는 미국의 수출 통제 정책을 약화시키지 않습니다.
  • 오히려 이러한 성과는 수출 통제 정책의 중요성을 더욱 부각시킵니다.
  • 민주주의 국가들이 AI 분야에서 선두를 유지하기 위해서는 지속적인 수출 통제가 필수적입니다.

함께 읽으면 좋은 참고 자료

  1. 트럼프: 미국이 AI 우위를 중국에 넘겨서는 안 된다
  2. DeepSeek, 특정 벤치마크에서 OpenAI의 모델을 능가한다고 주장
  3. 프론티어 AI 모델 훈련 비용 분석
[ 출처] Dario Amodei — On DeepSeek and Export Controls
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