요약: 왜 Go는 때때로 사용하지 말아야 하는가

저자 소개 및 배경

• 저자, 클라이언트 변경과 언어 전환 계획 언급.
• Go의 메커니즘과 철학에 대한 불만 있음.
• 특정 개발 유형에 따라 Go의 부적합성 주장.

Go의 단점

• 지루함: 제한된 내장 함수, 외부 패키지 의존 필요.
• 코드 원칙 저해: 에러 처리 증가로 코드 복잡성 초래.
• 가독성 저하: 짧은 변수명 및 함수명 사용 권장, 코드 리뷰 논쟁 유발.
• 단순함의 함정: 기본 미들웨어 부족, 많은 패키지 조합 필요.

결론

• Go의 단순함과 최소주의가 생산성 및 가독성 저해 가능성 있음.
• 특정 프로젝트에 따라 다른 언어로의 전환 필요성 고려.

소프트웨어 개발 모델 소개

• 다양한 소프트웨어 개발 모델 정리
• 프로젝트 성공적 완료 안내 역할 수행

워터폴 모델

• 전통적이고 선형적인 개발 모델
• 고정된 순서로 각 단계 진행

단계 구분

요구 사항 분석

• 프로젝트 시작점 역할 수행
• 고객과 소통하여 요구 사항 이해
• 상세한 요구 사항 명세서 작성

설계

• 요구 사항 명세서 기반의 설계 수행
• 전체 아키텍처 및 데이터 구조 결정

코딩

• 프로그래밍 언어로 설계 계획 구현
• 전체 구조를 구축하는 단계 진행

참고 자료

• 애자일 소프트웨어 개발
• 스크럼 프레임워크
• 스파이럴 모델

도메인 주도 설계(DDD) 정의

• 비즈니스 도메인에 집중하여 소프트웨어 모델 구축하는 접근 방식
• 에릭 에반스의 저서에서 처음 소개됨

DDD의 핵심 원칙

• 공통의 언어: 팀 내 의사소통 용어 통일
• 경계 컨텍스트: 복잡한 도메인 분할하여 독립적 개발 가능
• 도메인 모델: 비즈니스 개념 및 규칙 코드로 표현
• 집합: 관련 엔티티 및 값 객체를 논리적 단위로 묶음

DDD의 중요성

• 비즈니스 요구사항을 정확히 반영하여 변화에 유연하게 대응
• 명확한 도메인 모델로 유지보수성 향상
• 공통 언어 사용으로 팀 간 협업 강화

실제 프로젝트 적용 이점

• 복잡한 비즈니스 로직 체계적 관리
• 경계 컨텍스트 활용한 모듈화 설계
• 명확한 설계 원칙으로 기술 부채 감소

DDD 적용을 위한 조언

• 도메인 전문가와 지속적 협업
• 작은 경계 컨텍스트부터 적용
• 도메인 모델 지속적 개선
• 자동화된 테스트 도입하여 정확성 검증

코드 재작성 피해야 할 때와 대안

개요

• 레거시 코드 관리의 중요성 인식.
• 지속적인 관리 없이는 코드 문제 발생 가능성.

기술 정렬만이 이유인가?

• 기술 스택 맞추기 위한 재작성 신중히 고려.
• 안정적 서비스 운영 시 재작성의 필요성 의문.

서비스의 비즈니스 가치

• 재작성 노력과 비즈니스 영향의 관계 검토.
• 낮은 비즈니스 가치의 서비스에 대한 유지보수 선택.

대안 방안

• 코드 지속적 유지보수 및 개선 실행.
• 리팩토링으로 코드 구조 개선 시도.
• 자동화 도구로 코드 품질 향상 추진.

함께 읽으면 좋은 자료

• 리팩토링의 기술 교양.
• 레거시 코드 관리 전략 탐색.
• 지속적인 통합과 배포 원칙 학습.

THE 70% 문제: AI-지원 코딩에 대한 어려운 사실들

개요

• AI-지원 개발로 생산성 향상, 그러나 소프트웨어 개선은 미미함
• 기대치 재고 필요성 강조

개발자들이 실제로 AI를 사용하는 방식

• 부트스트래퍼와 이터레이터 두 가지 방식으로 AI 활용

부트스트래퍼: 제로에서 MVP로

• 초기 아이디어로 시작하여 AI로 신속한 초기 버전 생성
• 검토 및 수정 과정을 통해 제품 완성도 향상

기대치 재고의 필요성

• AI 도입에 따른 생산성 향상에도 실제 품질은 기대 미치지 못함
• AI의 역할과 한계를 명확히 이해 및 현실적 기대치 설정 필요

함께 읽으면 좋은 참고 자료

• "효율적인 소프트웨어 개발을 위한 AI 활용"
• "프로덕티비티 향상을 위한 최신 도구"
• "MVP 개발과 AI의 역할"