사건적 일관성 정의

• 사건적 일관성, 시스템의 모든 부분이 동일한 상태를 도달함.
• 일시적 불일치 발생 가능성 존재.

사건적 일관성 도전과 기회

• 분산 시스템, 사건적 일관성 회피 불가함.
• 적절한 패턴, 분산 시스템 확장성 향상 도움.

유용한 패턴

이벤트 기반 사건적 일관성

• 서비스, 상태 변경 시 이벤트 발생.
• 다른 서비스, 이벤트 수신 후 데이터 업데이트.
• 느슨한 결합, 높은 확장성 보장.
• 데이터 반영 지연 발생, 사건적 일관성 유지.

예시

• 전자상거래 플랫폼, 사용자 프로필 및 추천 시스템.
• 프로필 업데이트 시 이벤트 발생, 추천 서비스 데이터베이스 업데이트.
• 프로필 및 추천 업데이트 간 짧은 지연 발생.

참고 자료

• 이벤트 소싱.
• 마이크로서비스 아키텍처.
• 분산 시스템 원리.

CAP 정리에 대한 오해

• CAP 정리는 분산 시스템 설계의 핵심 개념으로 자주 언급됨.
• 일반적으로 일관성, 가용성, 파티션 내성 중 두 가지만 보장된다고 설명됨.

CAP 정리의 진정한 의미

• 네트워크 파티션 발생 시 일관성과 가용성 중 하나를 선택적으로 포기해야 함.
• 파티션 내성은 필수적이며, 선택 사항이 아님.

시스템 설계에서의 트레이드오프

• 실무에서 트레이드오프는 이진적이지 않고 연속적인 스펙트럼에서 이루어짐.
• Amazon 등 전자상거래 플랫폼은 일관성 보다 높은 가용성을 중시함.
• 최종 일관성으로 완화하여 사용자 경험 개선 가능함.

요약

• CAP 정리는 보장 내용에 대한 오해가 있음.
• 파티션 내성은 필수이며, 일관성 및 가용성 사이에서 균형 필요함.
• 실무 적용 시 성능과 사용자 경험의 향상을 위해 일관성 완화 가능함.

Acton 소개

• Acton은 내결함성 분산 프로그래밍 플랫폼으로, 사용자가 쉽게 분산 시스템을 구축할 수 있도록 다양한 기능을 제공함.

주요 특징

• 분산 컴퓨팅 내장: 별도의 RPC 코드 없이도 프로그램을 데이터 센터 전반에 걸쳐 분산할 수 있음.
• 지속 가능한 상태: 애플리케이션 상태를 자동으로 내장된 분산 백엔드에 저장, 데이터베이스나 추가 코드 불필요.
• 내결함성: 장애 발생 시 애플리케이션 상태 복구를 위한 내장된 중복성 제공.
• 무중단 운영: 애플리케이션 중단 없이 라이브 업그레이드 가능.
• 확장성: 다양한 규모에서 효과적으로 작동하며, 단순 스크립트부터 대규모 분산 시스템까지 지원.

안전하고 빠름

• 정적 타입과 강력한 타입 추론으로 안전성을 보장하며, 자동 메모리 관리로 높은 성능을 실현.

개요

• 범용 프로그래밍 언어로, 다양한 애플리케이션에 유용하며 Python에 액터 모델을 추가한 형태로 개발.

현재 상태 및 시작하기

• Acton은 개발 중이며, 설치 및 사용법은 공식 웹사이트에서 참고 가능. 기여 관련 정보는 학습 섹션에서 확인 가능.