Andrew Atkinson 소개

• Andrew Atkinson 소프트웨어 엔지니어 및 저자
• Ruby on Rails, Python, Django, PostgreSQL 경험 공유

Ruby와 Python 비교

• Ruby와 Python 범용 프로그래밍 언어
• Python의 실행 속도가 Ruby보다 빠름
• 애플리케이션 시작 속도 장점

언어 런타임 관리

• 여러 언어 버전 관리 필요
• Ruby: rbenv, Python: pyenv 사용
• 비슷한 설치 및 버전 변경 명령

라이브러리 관리

• Ruby on Rails: Bundler 사용
• Python: poetry 선택
• 의존성 관리 유사함

린팅 및 포매팅

• Ruby on Rails: Rubocop 사용
• Django: ruff 선택
• 코드 린팅 및 포매팅 유사함

PostgreSQL과 Django

• Django의 PostgreSQL 통합 우수함
• 마이그레이션 관리 방식 차이 존재
• Django 모델로 데이터베이스 구조 정의

마무리

• Ruby on Rails에서 Django와 PostgreSQL 전환 필요
• 런타임, 라이브러리 관리 유사함
• Rails 개발자 적응 도움 제공

WASM과 자바스크립트의 미래 요약

소개

• WASM을 통한 브라우저에서 CPU 시뮬레이션 실행 방법 설명.

주요 기능

• 즉시 값 로딩 기능: reg0에 최대 63까지 상수 값 로드 가능.
• 데이터 복사 기능: 레지스터 간 및 입출력 간 데이터 복사 가능.
• 산술 및 논리 연산 기능: reg1, reg2 사용해 reg3에 결과 저장.
• 비교 및 제어 흐름 기능: reg3과 0 비교 후 프로그램 카운터 점프.
• 라벨 기능: 프로그램 내 특정 위치에 이름 부여 가능.

결론

• WASM 활용 시 자바스크립트 한계 극복 가능성 및 효율성 향상 기대.
• 브라우저 기반 애플리케이션 가능성 확대 목표.

참고 자료

• "Understanding Web Assembly"
• "Building a CPU Emulator with WASM"
• "The Future of JavaScript and Web Assembly"

Python의 메타데이터 문제

보편적인 lockfile 표준 논의 중

패키징 도구들의 상이한 의견으로 표준화 어려움

Python 메타데이터 시스템의 복잡성과 제한 부족 문제 노출

JavaScript의 유용한 제약 예시

단일 package.json 파일로 메타데이터 관리

1:1 관계, 일관성, 정적 메타데이터의 장점

의존성 관리와 감사 과정의 효율성 제공

Python의 너무 적은 제약의 비용

역사적으로 적은 제약으로 인한 문제 발생

메타데이터 및 의존성 불일치로 인한 신뢰성 저하

요약

제약은 시스템 단순화와 일관성 제공에 중요

JavaScript의 예시로 메타데이터 관리의 효율성을 확인

Python의 제약 부족으로 인한 개선 필요성 강조

참고 자료

JavaScript의 package.json 이해하기

Python 패키징 도구 비교

Zettelkasten 방법론 소개

입문자의 고난을 두 줄로 요약하면 이렇습니다. 하란대로 안 하기도 하고, 하란대로 못 하기도 합니다. 여러분의 생각과 달리 숙련자들이 대체로 하란대로 잘 따릅니다. 그래서 학습 진도도 빠르고 응용할 여유도 있죠. 겸손함을 말하는 게 아니라, 강사가 하라는 것을 경험을 토대로 빠르게 이해하고 의도를 파악하며, 어떻게 해야하는지 빠르게 파악해 그대로 할 수 있기 때문에 그렇습니다. 학습에 기존 지식이 중요한 이유가 바로 이런 데에 있습니다. 기존 지식과 기억을 활용하는 거죠. 그럼 어떻게 해야 입문자들이 하라는 대로 안 하고, 못하는 자신의 성장 과정을 극복할 수 있을까요?