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데이터 제품 설계: 다음 단계
2025-02-20 10:00
언젠가 읽기
데이터 제품 정의
- 비즈니스 목적 달성을 위한 데이터 중심 솔루션
- 데이터 수집, 처리, 분석 및 시각화 통해 가치 제공
데이터 제품 비정의
- 단순 데이터 저장소 및 원자료 집합 아님
- 명확한 목적 없이 데이터 저장 시스템 비포함
작업 방법
- 최종 목표부터 거꾸로 작업하여 설계
- 사용 사례 기반으로 데이터 제품 식별 및 경계 설정
추가 사용 사례 일반화
- 초기 사용 사례에 추가적인 사용 사례 겹쳐 적용
- 다양한 시나리오에서 활용 가능하도록 일반화
도메인 소유권 할당
- 데이터 제품의 책임 및 관리 권한 명확화
- 각 데이터 제품은 특정 도메인 소속
서비스 수준 목표 정의
- 데이터 제품 품질 및 성능 보장
- 사용자가 기대하는 서비스 수준 지속 제공
데이터 제품 규모 결정
- 적절한 크기 설정으로 비즈니스 가치 제공
- 효율성과 효과 극대화
설계 후 단계
- 반복 가능한 패턴 식별 및 방법론 확립
- 원활한 개발자 경험 제공하여 생산성 높임
- 독립적 소스 제어 및 배포 파이프라인 설정
- 거버넌스 자동화를 통한 관리 효율성 증대
결론
- 명확한 사용 사례 기반으로 체계적 방법 적용 필요
- 개발자 경험 개선 및 지속 가능한 데이터 제품 생태계 구축