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데이터 제품 설계: 다음 단계

2025-02-20 10:00 언젠가 읽기

데이터 제품 정의

  • 비즈니스 목적 달성을 위한 데이터 중심 솔루션
  • 데이터 수집, 처리, 분석 및 시각화 통해 가치 제공

데이터 제품 비정의

  • 단순 데이터 저장소 및 원자료 집합 아님
  • 명확한 목적 없이 데이터 저장 시스템 비포함

작업 방법

  • 최종 목표부터 거꾸로 작업하여 설계
  • 사용 사례 기반으로 데이터 제품 식별 및 경계 설정

추가 사용 사례 일반화

  • 초기 사용 사례에 추가적인 사용 사례 겹쳐 적용
  • 다양한 시나리오에서 활용 가능하도록 일반화

도메인 소유권 할당

  • 데이터 제품의 책임 및 관리 권한 명확화
  • 각 데이터 제품은 특정 도메인 소속

서비스 수준 목표 정의

  • 데이터 제품 품질 및 성능 보장
  • 사용자가 기대하는 서비스 수준 지속 제공

데이터 제품 규모 결정

  • 적절한 크기 설정으로 비즈니스 가치 제공
  • 효율성과 효과 극대화

설계 후 단계

  • 반복 가능한 패턴 식별 및 방법론 확립
  • 원활한 개발자 경험 제공하여 생산성 높임
  • 독립적 소스 제어 및 배포 파이프라인 설정
  • 거버넌스 자동화를 통한 관리 효율성 증대

결론

  • 명확한 사용 사례 기반으로 체계적 방법 적용 필요
  • 개발자 경험 개선 및 지속 가능한 데이터 제품 생태계 구축
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