컨텐츠

개요

• AI에 의한 소프트웨어 개발자 일자리 우려 논의
• 프로그래밍 방식의 변화 주장

프로그래밍의 역사적 진화

• 초기 물리적 회로 연결 방식
• 기계어 작성으로 전환
• 어셈블리 언어 도입으로 간소화
• 고수준 언어(Fortran, COBOL, C 등) 개발
• 인터프리터 언어의 표준화 및 접근성 향상

AI의 프로그래밍에 미치는 영향

• AI가 프로그래밍 방식을 변화시킴
• 프로그래머의 역할 대체는 아님
• 프로그래밍 발전의 한 단계로서 AI

참고 자료

• 프로그래밍 언어 역사
• AI와 소프트웨어 개발 미래
• 컴퓨터 과학 진화

요약

• 프로그래밍의 변화

  • 기존 프로그래밍 방식 변화
  • AI로 인한 일자리 변화 우려

• 프로그래밍의 역사

  • 초기 프로그래밍: 회로 연결
  • 기계어 프로그래밍: 이진 코드 사용
  • 어셈블리 언어 도입: 인간 친화적 지시 전달
  • 고급 언어 발전: 고수준 추상화 제공
  • 인터프리터 언어 보급: 접근성 향상

• 프로그래밍의 미래

  • 프로그래밍 지속
  • AI와 새로운 프로그래밍 패러다임 등장
  • 접근성 향상으로 다양한 혁신 촉진

• 발표자 소개
  • Kate Gregory, 40년 이상 경력 개발자, Visual C++ MVP 활동
  • 유명 C++ 컨퍼런스 연사, "아름다운 C++" 번역 출간
  • NDC TechTown 2024에서 발표
• 서론
  • 나이의 영향, 프로그램 지속 가능성 고민
  • 생존자 편향에 대한 언급
• 경험과 연구 기반
  • 다양한 데이터 활용, 나이의 긍정적 측면 강조
• 나이와 프로그래밍
  • 개인적 사례, 미래 준비의 중요성
  • 행복 추구, 자발적 은퇴 강조
• 신체적 우려
  • 시력 문제 등 주요 신체적 우려
  • 보조 기구 사용 시 차별 문제
  • 직장 환경의 접근성 필요성
• 정신적 우려
  • 동기 부족, 냉소적 태도 문제
  • 해결 방안 모색
• 사회적 인식과 직장 환경
  • 차별 문제, 직장 환경 개선 필요
• 결론
  • 지속 가능성, 환경의 중요성 강조