컨텐츠

로밍 RAG – 모델이 답을 찾게 하라

2025-02-03 17:00 언젠가 읽기

Roaming RAG와 벡터 데이터베이스 없이 구현하기

벡터 데이터베이스 소개

  • 벡터 데이터베이스는 고차원 벡터로 데이터를 저장하고 유사한 벡터를 검색함.

Roaming RAG 구현 방법

  • 벡터 데이터베이스 없이 전통적인 키워드 기반 검색이나 inverted index 사용.

장점

  • 벡터 데이터베이스의 복잡성 감소.
  • 간단한 검색 시스템의 빠른 구현 가능.

단점

  • 대규모 데이터에서 검색 효율 저하.
  • 의미 기반 검색의 정확성 문제.

결론

  • 특정 상황에서 벡터 데이터베이스 없이 Roaming RAG 구현 가능, 그러나 대규모 데이터의 경우에는 벡터 데이터베이스가 바람직.
푸딩캠프 뉴스레터를 구독하면 학습과 성장, 기술에 관해 요약된 컨텐츠를 매주 편하게 받아보실 수 있습니다.