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로밍 RAG – 모델이 답을 찾게 하라
2025-02-03 17:00
언젠가 읽기
Roaming RAG와 벡터 데이터베이스 없이 구현하기
벡터 데이터베이스 소개
- 벡터 데이터베이스는 고차원 벡터로 데이터를 저장하고 유사한 벡터를 검색함.
Roaming RAG 구현 방법
- 벡터 데이터베이스 없이 전통적인 키워드 기반 검색이나 inverted index 사용.
장점
- 벡터 데이터베이스의 복잡성 감소.
- 간단한 검색 시스템의 빠른 구현 가능.
단점
- 대규모 데이터에서 검색 효율 저하.
- 의미 기반 검색의 정확성 문제.
결론
- 특정 상황에서 벡터 데이터베이스 없이 Roaming RAG 구현 가능, 그러나 대규모 데이터의 경우에는 벡터 데이터베이스가 바람직.